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説明可能AIチーム セミナー(オスロ大学 Étienne Simon 氏による講演)

理研AIPのオンラインセミナー。オスロ大学のÉtienne Simon氏が言語モデルの合成的汎化の評価について講演。

日時
10月14日(水) · 17:30〜18:30 JST
場所
オンライン
主催者
理化学研究所 革新知能統合研究センター
言語
EN
出典
Doorkeeper
概要
理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)の説明可能AIチームが主催するオンラインセミナーで、オスロ大学のÉtienne Simon氏が「言語モデルの合成的汎化の評価」と題して講演します。日時は2026年10月14日(水)17:30〜18:30(日本時間)です。 合成性とは、複雑な表現の意味がその部分の意味と組み合わせ方によって決まるという原理ですが、これを言語モデルの実用的な評価に落とし込むのは難しい課題です。講演では3つのアプローチを紹介します。知識グラフに基づく言語モデルがより長い系列や未知の組み合わせに汎化できるかの検証(いずれにも限界が見られた)、学習データにおける構成要素の分布のエントロピーとデータセット横断の体系的汎化との関係、そしてイディオムと非イディオム表現のテキスト埋め込みに適用する連続的な尺度ε-合成性です。
コミュニティについて

日本の国立AI研究センターが、研究チームごとのセミナーを定期的にオンラインで一般公開しています。世界各国の大学から招いた研究者が、機械学習理論、説明可能性、言語モデルなどの最新研究を、主に英語による1時間の講演で紹介します。

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