【第107回 TrustML Young Scientist Seminar】Mengyue Yang教授（ブリストル大学）講演「根拠のあるLLM推論：因果推論からワールドモデルへ」
TrustMLセミナー。因果性によるLLM推論の根拠づけを、思考の連鎖の評価からワールドモデル、因果探索エージェントまで扱う。
- 日時
- 場所
- Meeting Room C, RIKEN Nihonbashi Office (in-person limited to AIP researchers) and online·ハイブリッド
- 地域
- 関東(東京)
- 主催者
- 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語
- EN
- 出典
- Doorkeeper
概要
ブリストル大学のMengyue Yang教授が、因果性によってLLMの推論に根拠を与える方法について講演します。思考の連鎖（chain-of-thought）推論を評価する基準として、因果的十分性と必要性を紹介します。
結果ベースの強化学習の限界、自然言語フィードバックによる学習、介入・反事実推論・計画を支えるワールドモデル、因果探索エージェントに関する最近の研究も扱います。
開催はハイブリッドで、オンラインと理研日本橋オフィスの会議室Cで行います。会場参加はAIP研究者に限られます。
コミュニティについて
TrustML Young Scientist Seminarは理化学研究所AIPが開催する連番の研究講演シリーズで、信頼できる機械学習に取り組む若手研究者が登壇します。
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