【テンソル学習チームセミナー】José Ramón Pareja Monturiol博士（マドリード工科大学）講演「機械学習のためのテンソルネットワーク：モデル、応用、学習手法」
機械学習のためのテンソルネットワークに関するセミナー。プライバシー、頑健性、解釈可能性、モデル圧縮、学習手法を扱う。
- 日時
- 場所
- RIKEN AIP Open Space (AIP members only) and online·ハイブリッド
- 地域
- その他
- 主催者
- 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語
- EN
- 出典
- Doorkeeper
概要
マドリード工科大学のJosé Ramón Pareja Monturiol博士が、機械学習におけるテンソルネットワークについて講演します。単体のモデルとしての利用、深層学習との関係、表現の学習手法を紹介します。
プライバシー、敵対的頑健性、解釈可能性に関する最近の研究、事前学習済みモデルを圧縮するテンソル化手法、直接最適化からテンソル分解までの学習手法、行列積状態を超えた拡張も扱います。
会場のRIKEN AIPオープンスペースでの参加はAIPメンバーに限られます。オンラインでも視聴できます。
コミュニティについて
テンソル学習チームセミナーは、理化学研究所AIPのテンソル学習チームによる研究講演シリーズで、テンソル手法と機械学習に関する研究者の発表を招いています。
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