4日間
第4回 Conference on Parsimony and Learning(CPAL 2027)
機械学習の簡潔さ(スパース性・低次元構造)をテーマにした国際会議CPAL 2027。一橋講堂で4日間開催。
- 日時
- 3月23日 〜 3月26日 (4日間)開始 09:00 · 17:00 終了 JST
- 場所
- 一橋大学一橋講堂, 〒101-8439 東京都千代田区一ツ橋2-1-2 学術総合センター内 · 対面
- 地域
- 関東(東京)
- 主催者
- 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語
- EN
- 出典
- Doorkeeper
概要
理化学研究所 革新知能統合研究センター(RIKEN AIP)の告知による、第4回 Conference on Parsimony and Learning(CPAL 2027)です。2027年3月23日から26日までの4日間、東京・千代田区の一橋大学一橋講堂(学術総合センター内)で開催されます。
CPALは、機械学習における「簡潔さ(parsimony)」をテーマにした国際学術会議で、スパース性、低次元構造、効率的な表現学習や大規模モデルの理論と実践などを扱います。このDoorkeeperページは告知用で、参加登録や参加費の詳細は公式サイト(https://cpal.cc/)で確認する必要があります。
コミュニティについて
機械学習の理論と実践における簡潔さ、効率性、構造に関心を持つ研究者が集まる年次の国際学術会議です。基調講演、論文発表、ポスターセッションなどで構成され、開催地は毎年変わります。
#machine-learning#academic-conference#sparsity#representation-learning#riken-aip#research