AI4Sセミナー 10月
理研AIPのAI for Scienceオンラインセミナー。大里健氏が微分可能な宇宙論シミュレーションとフィールドレベル解析を講演。
- 日時
- 場所
- オンライン
- 主催者
- 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語
- EN
- 出典
- Doorkeeper

理化学研究所 革新知能統合研究センターの次のイベント
近日開催の関連イベント
第2回 力学系の学習に関するワークショップ (WLDS2)
理研AIPが主催する力学系の学習に関する3日間のハイブリッド研究ワークショップ。ニューラルODE、クープマン作用素、気候データ同化など。
ハイブリッド 関東(東京) EN 11月25日 〜 11月27日
【テンソル学習チームセミナー】José Ramón Pareja Monturiol博士(マドリード工科大学)講演「機械学習のためのテンソルネットワーク:モデル、応用、学習手法」
機械学習のためのテンソルネットワークに関するセミナー。プライバシー、頑健性、解釈可能性、モデル圧縮、学習手法を扱う。
ハイブリッド その他 EN
Tokyo Python: 80のDAGで世界一周
Jarek Potiuk氏が、AI由来のPRや報告に対応するOSSメンテナー向けエージェントスキル集Apache Magpieを紹介。Airflow入門も。
対面 関東(東京) EN
概要
理研AIPのAI for Science(AI4S)セミナーシリーズの10月回で、オンラインで開催されます。千葉大学の大里健氏が「The Differentiable Universe: From Summary Statistics to Field-Level Analysis」と題して講演します。
ダークマターやダークエネルギーの研究で、宇宙論が相関関数やパワースペクトルといった要約統計量に頼ってきたこと、そしてそれらが重力の非線形進化によって生じる構造の情報を取りこぼす点を概観します。そのうえで、物理パラメータの変化が物質分布の予測にどう影響するかを計算できる微分可能な宇宙論シミュレーションと、銀河サーベイデータのフィールドレベル解析への応用を紹介します。
コミュニティについて
国立のAI研究センターで、Doorkeeperグループでは機械学習理論、数理科学、AI for Scienceに関する公開セミナー、ワークショップ、シンポジウムを告知しています。多くは英語で行われ、オンライン配信されることもよくあります。
#ai-for-science#cosmology#differentiable-simulation#research-seminar#riken
