ブリストル大学・理研AIP合同ワークショップ2026
ブリストル大学と理研AIPの合同オンラインワークショップ。両機関の研究者が機械学習の最新研究を発表します。
- 日時
- 場所
- オンライン
- 主催者
- 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語
- EN
- 出典
- Doorkeeper

理化学研究所 革新知能統合研究センターの次のイベント
近日開催の関連イベント
第4回 Conference on Parsimony and Learning(CPAL 2027)
機械学習の簡潔さ(スパース性・低次元構造)をテーマにした国際会議CPAL 2027。一橋講堂で4日間開催。
対面 関東(東京) EN 3月23日 〜 3月26日
【テンソル学習チームセミナー】José Ramón Pareja Monturiol博士(マドリード工科大学)講演「機械学習のためのテンソルネットワーク:モデル、応用、学習手法」
機械学習のためのテンソルネットワークに関するセミナー。プライバシー、頑健性、解釈可能性、モデル圧縮、学習手法を扱う。
ハイブリッド その他 EN
第2回 力学系の学習に関するワークショップ (WLDS2)
理研AIPが主催する力学系の学習に関する3日間のハイブリッド研究ワークショップ。ニューラルODE、クープマン作用素、気候データ同化など。
ハイブリッド 関東(東京) EN 11月25日 〜 11月27日
概要
理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)とブリストル大学による合同オンラインワークショップです。両機関の機械学習研究者が集まり、短い研究発表を行います(日本時間17:30〜21:00)。
Peter Flach氏と杉山将氏による開会挨拶の後、ブリストル大学と理研AIPの登壇者が交互に15分ずつ発表します。テーマは、オープンで信頼性の高いGeoAI、動画モデルが実世界データで苦戦する理由、テスト時推論のための特徴学習理論、教師あり学習を超えた情報理論的汎化解析、因果を探索する自己改善エージェント、拡散モデルを用いた医用画像の統計的に信頼できる異常箇所特定、効率的なAIのためのテンソルネットワーク原理、ゲームにおける学習など。
途中にコーヒーブレイクとディスカッションの時間があります。詳細はワークショップのウェブサイトをご覧ください。
コミュニティについて
理研AIPはAI・機械学習の理論と応用に関する研究セミナー、ワークショップ、講演会を開催しています。多くはオンラインで一般公開され英語で行われ、海外大学との共催も多くあります。
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