AI x Robotics: データ、インフラ、評価

フィジカルAIのスケールを支えるインフラをテーマにした、Tokyo AIによる英語の夜間イベント。ロボットのフリートから学習へ確実にデータを届ける方法、本番AI向けの永続的なデータ基盤、実機での貴重な時間を使う前に学習済みロボットポリシーを評価する方法の3つを取り上げます。ロボティクス・MLエンジニア、研究者、データ基盤の実務者、技術系創業者が対象です。 Petr Khrapchenkov氏（AIRoA）は毎月数千時間のロボットデータを処理する本番パイプラインを、取り込み、保存、検索の観点から紹介します。Hiroshi Hashimoto氏（Wasabi Technologies Japan）は本番RAGを支えるストレージ基盤についてMCPのデモを交えて解説。Ryo Watanabe氏（Muso Action）はIsaac Lab Arenaによる物理シミュレーション、Real2Simシーン、クラウドGPUを用いた模倣学習ポリシーの評価方法を紹介します。各30分の枠に質疑応答を含み、その後1時間のネットワーキングがあります。会場は文京区のKERNEL HONGOです。