[Explainable AI Team Seminar] メンタルヘルスのためのNLP:リスク、可能性、責任(Irina Gurevych教授)
理研AIPオンラインセミナー:Iryna Gurevych教授がメンタルヘルスケアへのNLP・LLM活用と責任ある評価について講演。
- 日時
- 場所
- オンライン
- 主催者
- 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語
- EN
- 出典
- Doorkeeper
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理化学研究所 革新知能統合研究センターの次のイベント
近日開催の関連イベント
【テンソル学習チームセミナー】José Ramón Pareja Monturiol博士(マドリード工科大学)講演「機械学習のためのテンソルネットワーク:モデル、応用、学習手法」
機械学習のためのテンソルネットワークに関するセミナー。プライバシー、頑健性、解釈可能性、モデル圧縮、学習手法を扱う。
ハイブリッド その他 EN
拡散モデル:基礎から実用アプリケーションまで
拡散モデルとフローマッチングの基礎、拡散LLMとゲノム基盤モデル、TTSモデルの自作を扱う技術講演3本。
対面 関東(東京) EN
第2回 力学系の学習に関するワークショップ (WLDS2)
理研AIPが主催する力学系の学習に関する3日間のハイブリッド研究ワークショップ。ニューラルODE、クープマン作用素、気候データ同化など。
ハイブリッド 関東(東京) EN 11月25日 〜 11月27日
概要
理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)の説明可能AIチームが、TUダルムシュタットUKP LabのIryna Gurevych教授(ACL元会長)を招いてオンラインセミナーを開催します。メンタルヘルスケアが世界的に不足し、監督のないチャットボットに頼る人が増えるなかで、自然言語処理がどう役立てるかを論じます。
研究グループの成果をもとに、大規模言語モデルでセラピーの書き起こしを治療に役立つ構造に変換する方法、臨床に根ざした合成データによるプライバシー問題の緩和、そしてベンチマークのしやすさではなく臨床医が重視する点を反映した評価の必要性を紹介します。Zoomで開催され、登録者は誰でも参加できます。
コミュニティについて
理研AIPの公開セミナーシリーズでは、世界の第一線で活躍するAI・機械学習研究者が研究成果を発表します。多くはZoomでのオンライン開催で、登録すれば誰でも参加可能です。研究者、エンジニア、実務家など最新のAI研究を追う人向けの研究レベルの講演です。
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