AIVP・理研・A*STAR・NTU 合同ワークショップ
AIVP・理研AIP・A*STAR CFAR・NTUによる合同オンラインワークショップ。最適化、拡散モデル、不確実性、強化学習理論を扱います。
- 日時
- 場所
- オンライン
- 主催者
- 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語
- EN
- 出典
- Doorkeeper

理化学研究所 革新知能統合研究センターの次のイベント
近日開催の関連イベント
拡散モデル:基礎から実用アプリケーションまで
拡散モデルとフローマッチングの基礎、拡散LLMとゲノム基盤モデル、TTSモデルの自作を扱う技術講演3本。
対面 関東(東京) EN
【テンソル学習チームセミナー】José Ramón Pareja Monturiol博士(マドリード工科大学)講演「機械学習のためのテンソルネットワーク:モデル、応用、学習手法」
機械学習のためのテンソルネットワークに関するセミナー。プライバシー、頑健性、解釈可能性、モデル圧縮、学習手法を扱う。
ハイブリッド その他 EN
第2回 力学系の学習に関するワークショップ (WLDS2)
理研AIPが主催する力学系の学習に関する3日間のハイブリッド研究ワークショップ。ニューラルODE、クープマン作用素、気候データ同化など。
ハイブリッド 関東(東京) EN 11月25日 〜 11月27日
概要
AIVP、理研AIP、A*STAR CFAR、NTUが共催するフルデイのオンライン研究ワークショップで、機械学習の理論と応用の最前線で活躍する研究者が集まります。プログラムは日本時間10:30から18:10まで、両地域の教員とAIVPの若手研究者を組み合わせた構成です。
講演は、確率測度空間上の非凸最適化、分割不可能財の公正配分、可能性的変分推論と予測不確実性、強化学習の報酬モデリング、拡散モデルの並列サンプリング、訓練不要ガイド生成のためのLangevin動力学、Carre du Champ制約下の最大エントロピー、シンプレクティック形式の学習、拡散言語モデル向けのトークン順序付けなど多岐にわたります。
登壇者は鈴木大慈、五十嵐歩美、杉山将、Huanjian Zhou、二反田篤史、谷口隆晴、Shelvia Wongso、Ni Yao、Tanya Veeravalli、Dake Buで、東京大学、理研AIP、九州大学、NTU、A*STAR、香港城市大学を代表しています。
コミュニティについて
理研AIPは日本の国立AI研究センターで、機械学習理論、汎用AI、目的指向AIなど多様なグループを擁します。公開セミナーや合同ワークショップでは、国内外の提携研究機関と連携し、研究者・大学院生向けの講演を行っています。
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