[計算学習理論チームセミナー] Dimitra Tsigkari博士とFion Mc Inerney博士(Telefonica、スペイン)による講演

理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)の計算学習理論チームが、スペインのTelefonicaから訪問する研究者2名による研究講演を開催します。Dimitra Tsigkari博士は「Network Optimization for Split Learning」と題し、異種クライアントがモデル学習の一部をサーバーへオフロードするSplit Learningフレームワークの最適化課題について、INFOCOM 2024/2026およびAAAI 2026論文(データ異種性下での破滅的忘却に関する研究を含む)の成果をもとに講演します。 続いてFion Mc Inerney博士が「Non-Clashing Teaching in Graphs」と題し、バッチ機械教示理論について講演します。グラフ内のボールに対する教示次元を研究し、木、サイクル、区間グラフに関するNP困難性、W[1]困難性、FPTアルゴリズム、組合せ的結果を、COLT 2024、ICLR 2025、ICLR 2026論文から紹介します。 各講演は質疑応答を含めて45分です。セミナーは登録参加者全員にZoomで配信され、理研日本橋オフィスのオープンスペースでの現地参加はRIKENメンバーのみに限定されます。