# AI x Robotics: データ、インフラ、評価

> ロボットデータパイプライン、本番RAGのストレージ基盤、シミュレーションによるロボットポリシー評価を扱う3つの英語トーク（本郷）。

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- 日時: 2026年11月4日(水) 18:00–21:00 JST
- 場所: Bunkyo City, Japan · 対面
- 地域: 関東(東京)
- 主催者: Tokyo AI
- 言語: EN
- 出典: Luma — https://lu.ma/eup5p5n0
- Page: https://japantech.info/ja/events/luma-eup5p5n0/

## 概要

フィジカルAIのスケールを支えるインフラをテーマにした、Tokyo AIによる英語の夜間イベント。ロボットのフリートから学習へ確実にデータを届ける方法、本番AI向けの永続的なデータ基盤、実機での貴重な時間を使う前に学習済みロボットポリシーを評価する方法の3つを取り上げます。ロボティクス・MLエンジニア、研究者、データ基盤の実務者、技術系創業者が対象です。

Petr Khrapchenkov氏（AIRoA）は毎月数千時間のロボットデータを処理する本番パイプラインを、取り込み、保存、検索の観点から紹介します。Hiroshi Hashimoto氏（Wasabi Technologies Japan）は本番RAGを支えるストレージ基盤についてMCPのデモを交えて解説。Ryo Watanabe氏（Muso Action）はIsaac Lab Arenaによる物理シミュレーション、Real2Simシーン、クラウドGPUを用いた模倣学習ポリシーの評価方法を紹介します。各30分の枠に質疑応答を含み、その後1時間のネットワーキングがあります。会場は文京区のKERNEL HONGOです。

## コミュニティについて

日本でAIに取り組むエンジニア、研究者、投資家、プロダクトマネージャー、企業のイノベーション担当者をつなぐ非営利のAIコミュニティ。英語での技術トーク、研究イベント、交流会を定期開催し、国内のAIエコシステムと海外とのつながりを広げています。

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