# 【テンソル学習チームセミナー】José Ramón Pareja Monturiol博士（マドリード工科大学）講演「機械学習のためのテンソルネットワーク：モデル、応用、学習手法」

> 機械学習のためのテンソルネットワークに関するセミナー。プライバシー、頑健性、解釈可能性、モデル圧縮、学習手法を扱う。

- 日時: 2026年11月13日(金) 14:00–15:00 JST
- 場所: RIKEN AIP Open Space (AIP members only) and online · ハイブリッド
- 地域: その他
- 主催者: 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語: EN
- 出典: Doorkeeper — https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/200446
- Page: https://japantech.info/ja/events/doorkeeper-200446/

## 概要

マドリード工科大学のJosé Ramón Pareja Monturiol博士が、機械学習におけるテンソルネットワークについて講演します。単体のモデルとしての利用、深層学習との関係、表現の学習手法を紹介します。

プライバシー、敵対的頑健性、解釈可能性に関する最近の研究、事前学習済みモデルを圧縮するテンソル化手法、直接最適化からテンソル分解までの学習手法、行列積状態を超えた拡張も扱います。

会場のRIKEN AIPオープンスペースでの参加はAIPメンバーに限られます。オンラインでも視聴できます。

## コミュニティについて

テンソル学習チームセミナーは、理化学研究所AIPのテンソル学習チームによる研究講演シリーズで、テンソル手法と機械学習に関する研究者の発表を招いています。

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