# AIVP・理研・A*STAR・NTU 合同ワークショップ

> AIVP・理研AIP・A*STAR CFAR・NTUによる合同オンラインワークショップ。最適化、拡散モデル、不確実性、強化学習理論を扱います。

このイベントは終了しました。

- 日時: 2026年5月20日(水) 10:30–18:10 JST
- 場所: オンライン
- 主催者: 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語: EN
- 出典: Doorkeeper — https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/197020
- Page: https://japantech.info/ja/events/doorkeeper-197020/

## 概要

AIVP、理研AIP、A*STAR CFAR、NTUが共催するフルデイのオンライン研究ワークショップで、機械学習の理論と応用の最前線で活躍する研究者が集まります。プログラムは日本時間10:30から18:10まで、両地域の教員とAIVPの若手研究者を組み合わせた構成です。

講演は、確率測度空間上の非凸最適化、分割不可能財の公正配分、可能性的変分推論と予測不確実性、強化学習の報酬モデリング、拡散モデルの並列サンプリング、訓練不要ガイド生成のためのLangevin動力学、Carre du Champ制約下の最大エントロピー、シンプレクティック形式の学習、拡散言語モデル向けのトークン順序付けなど多岐にわたります。

登壇者は鈴木大慈、五十嵐歩美、杉山将、Huanjian Zhou、二反田篤史、谷口隆晴、Shelvia Wongso、Ni Yao、Tanya Veeravalli、Dake Buで、東京大学、理研AIP、九州大学、NTU、A*STAR、香港城市大学を代表しています。

## コミュニティについて

理研AIPは日本の国立AI研究センターで、機械学習理論、汎用AI、目的指向AIなど多様なグループを擁します。公開セミナーや合同ワークショップでは、国内外の提携研究機関と連携し、研究者・大学院生向けの講演を行っています。

#machine-learning #ai-research #optimization #diffusion-models #reinforcement-learning #academic #workshop