# [圧縮情報処理チームセミナー] 脳表現空間とAI潜在空間の幾何構造：脳AI融合の性能を決める要因

> 脳活動とAI潜在空間の幾何構造から見るBrain–AI Integration／BMI医療応用の最前線。

このイベントは終了しました。

- 日時: 2026年5月22日(金) 11:00–12:00 JST
- 場所: ハイブリッド
- 主催者: 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語: JA
- 出典: Doorkeeper — https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/195810
- Page: https://japantech.info/ja/events/doorkeeper-195810/

## 概要

大阪大学の柳澤琢史教授が、脳活動から知覚・運動・言語情報をAI潜在空間へ写像する zero-shot 型脳情報解読と closed-loop BMI の最新研究を紹介する講演。AIの潜在空間と脳内表現空間の表現構造（representation geometry）が脳AI融合（Brain–AI integration）の解読精度や汎化性能に与える影響を議論し、体内埋込型デバイスと統合した重度運動障害患者向けの意思伝達・運動機能再建といった医療応用への展望を述べる。オンラインはZoom配信で全登録者対象、オフライン会場は理研関係者のみ。

## コミュニティについて

圧縮情報処理チームによる、脳情報解読・BMI・AI潜在表現の交差点を扱う研究セミナーシリーズ。

#ai #neuroscience #brain-machine-interface #deep-learning #latent-space #research-seminar