独自のLLMを訓練する方法 🧑‍💻 & ネットワーキング 🤝

ソフトウェアエンジニアのOvidijus Parsiunas氏が、パーソナライズされた軽量AIモデルを作る過程を順を追って解説します。既製のモデルを出発点に、ファインチューニングで新しい知識を教える方法と、圧縮によってインターネット接続なしでどのコンピュータでも動かせるようにする方法を紹介し、最後に独自データについて質問に答えるモデルのライブデモを行います。 発表、デモ、質疑応答で約30〜40分、残りの時間は渋谷のSam's Bar Tokyoでのネットワーキングです。開発者からAIに興味がある人まで幅広く対象としています。参加費は事前決済900円、当日払い1,000円で、別途バーでのワンドリンク注文が必要です。