JapanTech
対面

エージェント型ワークフローのエンジニアリング:フルスタックの視点

本番運用を見据えたエージェント型ワークフローに関する3本のトーク:推論ループ、フルスタック開発のためのエージェントスキル、実世界のアーキテクチャ。

日時
5月12日(火) · 18:00〜21:00 JST
場所
Shibuya, Japan
地域
関東(東京)
主催者
Tokyo AI
言語
EN
出典
Luma
概要
本番環境向けのエージェント型システム構築をテーマにした技術的な夜のミートアップで、3本の連続トークが行われます。Shekhar Upadhaya氏(Skyhost)が、推論ループの基礎と長時間実行されるエージェントタスクのパターンを、実際のマルチファイルリファクタの事例とともに紹介します。続いてKaustubh Hiware氏(Mercari)が、構造化されたエージェントスキルをエンドツーエンドのフルスタック開発のビルディングブロックとして活用する方法、独自スキルの設計、自己改善型メモリパターンを解説します。最後にJeff Yang氏(Noeon Research)が、本番環境向けのドメイン特化型エージェントを設計するための戦略的フレームワークを示し、スキャフォールディング、ワークフローパターン、柔軟なエージェントハーネスを比較し、RAGとファインチューニングの使い分けを論じます。20:00から21:00までネットワーキングが続きます。
コミュニティについて

エージェント型AIに取り組むエンジニアとアーキテクト向けの技術ミートアップ。エンジニア、研究者、投資家、PMなど4,000人以上が集まる東京最大のAIコミュニティが主催。

#ai#agents#llm#full-stack#architecture#production#tokyo#agentic-workflows#production-ai#rag