オープンエンドネス：AIは発見し続けられるか？

AIシステムが既知の答えに収束せず、新しいアイデア、振る舞い、解決策を生み出し続けるにはどうすればよいか。「オープンエンドネス」をテーマにした、Tokyo AIによる対面・英語の研究イベントです。3つのトークは初学者から研究者まで役立つ内容で、それぞれ25分の発表と5分の質疑応答で構成されます。 Mizuki Oka氏（Artificial Life Institute、千葉工業大学）は人工生命の観点から、学習エージェントのための環境を生成・進化させる研究を通じてオープンエンドネスを論じます。Lenia の考案者であるBert Chan氏（Artificial Life Institute）は、LeniaやFlow Leniaを「遊び」の視点から探り、品質多様性や強化学習による自己組織化パターンの制御を紹介します。Kai Arulkumaran氏（Sakana AI）は、人間の代わりに視覚言語モデルを使ってPicbreederを再現した実験と、人間による結果との比較を発表します。その後1時間のネットワーキングがあります。都内の会場は後日発表です。