AIのガバナンス:国境を越えたプライバシー、データ、規制

Tokyo AI(TAI)とOrrickが、2026年におけるAIとプライバシー規制の最新動向を米国・欧州・アジア太平洋の視点から取り上げる夜のセッションを開催します。2つの講演とパネルディスカッションを通じて、急速なAI導入に伴う法的・規制的・レピュテーション上のリスク(データ漏洩、アルゴリズムのバイアス、ハルシネーション、知的財産や越境データ移転の課題など)を掘り下げます。 Shannon Yavorsky(Orrick)が、セキュアなAIによるプライバシー運用のスケール方法、プライバシー・バイ・デザインやベンダー監督の実務について解説。続いてSundeep Kapurが、AIがAdTechに与える影響と、ターゲティング広告・透明性・消費者保護に関する法規制の最前線を論じます。その後、Kazuya Takedaを交えたパネル(モデレーター:TAI創設者Ilya Kulyatin)で、GDPRや米国・APACの新興フレームワークにまたがるAI・データ移転規制の整合について議論します。 渋谷での懇親会と軽食で締めくくります。社内弁護士、プライバシー・AIガバナンス担当、AIシステムを構築するエンジニアやプロダクトマネージャー、規制動向を注視する投資家の参加が想定されます。