信頼できるエージェント：メモリ、実行状態、リカバリー

Tokyo AI（TAI）による、信頼性の高いAIエージェント構築をテーマにした夜のイベントです。エージェントが覚えている事実と、作業の進行状態とのギャップに焦点を当て、推論のために何を保持し、何を確実に記録し、中断後にどう再開するかを扱います。エージェントを構築・運用するエンジニア、アプリケーションアーキテクト、テックリードを対象としています。 TemporalのMelanie Warrick氏（AI & DevRel Engineer）がライブデモを交えて「What an Agent Needs to Remember」を発表し、耐久的な実行状態について解説します。ZillizのYulan Yan氏は本番AIアプリケーションにおけるエージェントメモリのパターンを、Koji Annoura氏はNeo4jとMCPを使ったエージェント間の永続的なコンテキスト共有を紹介します。各講演に質疑応答があり、最後に1時間のネットワーキングがあります。東京の会場は後日発表予定です。