拡散モデル：基礎から実用アプリケーションまで
Tokyo AIによる拡散モデルの技術セッション：フローマッチングの基礎、拡散言語モデル、離散領域への応用。
- 日時
- 11月18日(水) · 18:00〜21:00 JST
- 場所
- Tokyo, Japan · 対面
- 地域
- 関東(東京)
- 主催者
- Tokyo AI
- 言語
- EN
- 出典
- Luma
概要
Tokyo AI（TAI）が拡散モデルをテーマにした技術セッションを開催します。拡散モデルとフローマッチングの基礎から、拡散言語モデル、テキストなど離散領域への応用までを扱います。相互に補完する3本のトーク（Q&A付き）の後、ディスカッションとネットワーキングがあります。
確定済みのトーク「Understanding Diffusion and Flow Matching」はSmartNewsの機械学習エンジニアXuan Zhang氏によるもので、数式の導出よりも直感とデモを重視します。開催日は11月18日が第一候補で、11月20日が予備日です。東京の会場、他の登壇者、タイムテーブルは未確定です。MLの実務者、AIエンジニア、研究者、研究系の学生向けです。
コミュニティについて
Tokyo AIは東京を拠点とする大規模な国際AIコミュニティで、エンジニア、研究者、投資家、プロダクト担当者が集まります。英語での技術トーク、パネル、ネットワーキングイベントを頻繁に開催し、日本のAI開発者とグローバルなエコシステムをつないでいます。
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