AI x 金融 #03

Tokyo AIによる「AI x Finance」シリーズの第3回で、市場予測の信頼性から、経済理解と投資における複雑系の役割まで、金融分野のAIを扱います。会場は東京都中央区です。 総合研究大学院大学（SOKENDAI）と国立情報学研究所（NII）の博士課程に在籍するAlbi Isufaj氏は、時系列基盤モデルが方向性の予測を出し、学習された信頼性レイヤーが実行に値する予測を選ぶ2段階のアーキテクチャを、リスクとカバレッジの最適化問題として紹介します。Matei Mihalca氏は金融・経済へのAI応用の発展段階を振り返り、その可能性を活かすには複雑系という世界観が必要だと論じます。3本目の講演は後日発表予定で、最後に1時間のネットワーキングがあります。