Charles Bouveyron教授（Inria Centre at Université Côte d’Azur）によるDistinguished Lecture「高次元ガウス分布への最適輸送のスケーリングとドメイン適応への応用」
Inria のCharles Bouveyron教授による理研AIP講演。高次元ガウス分布の最適輸送を閉形式で解きドメイン適応に応用。東大とオンライン。
- 日時
- 10月26日(月) · 16:00〜17:00 JST
- 場所
- The University of Tokyo / Online · ハイブリッド
- 地域
- 関東(東京)
- 主催者
- 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- 言語
- EN
- 出典
- Doorkeeper
概要
Inria（コート・ダジュール大学）のCharles Bouveyron教授による理研AIPのDistinguished Lectureで、オンラインと東京大学でのハイブリッド開催です。画像やテキスト、オミクスなどの高次元データに対する最適輸送（OT）を扱い、低次元への射影に頼る既存手法の情報損失という課題を取り上げます。
簡潔な共分散構造と低い内在次元を持つ高次元ガウス分布について、射影を使わずに2-Wasserstein距離とMonge写像を閉形式で計算する手法を紹介し、非ガウスデータでも競争力があること、教師なしドメイン適応への応用を示します。Bouveyron教授はINRIAのMAASAIチームを率い、Institut 3IA Côte d'AzurのAIチェアを務めています。
コミュニティについて
国立のAI研究センターが開く公開講演シリーズで、機械学習やAI理論の第一線の研究者を招いて最新の研究を紹介します。講演は英語で行われ、オンラインと東京の会場で開催され、研究者や実務者を対象としています。
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