[圧縮情報処理チームセミナー] 脳表現空間とAI潜在空間の幾何構造：脳AI融合の性能を決める要因

大阪大学の柳澤琢史教授が、脳活動から知覚・運動・言語情報をAI潜在空間へ写像する zero-shot 型脳情報解読と closed-loop BMI の最新研究を紹介する講演。AIの潜在空間と脳内表現空間の表現構造（representation geometry）が脳AI融合（Brain–AI integration）の解読精度や汎化性能に与える影響を議論し、体内埋込型デバイスと統合した重度運動障害患者向けの意思伝達・運動機能再建といった医療応用への展望を述べる。オンラインはZoom配信で全登録者対象、オフライン会場は理研関係者のみ。